Data Engineer Senior | Azure & Big Data

Madrid (Híbrido)

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Descripción

En IT Partner España seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo.


¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil con al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna.


Stack tecnológico requerido

Repositorios y bases de datos

  • BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.
  • BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.
  • Azure Data Lake y Delta Lake.

Procesamiento y tratamiento de datos

  • Azure Data Factory.
  • Databricks.
  • Spark y PySpark.
  • Python, SQL y Scala.

Lenguajes y formatos

  • SQL y MQL (DDL, DML y DCL).
  • JSON, Avro, Parquet y CSV.

Gobierno y calidad del dato

  • Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler.
  • Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.
  • Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data.

Visualización

  • Power BI.


Funciones principales

  • Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.
  • Integración y transformación de grandes volúmenes de información.
  • Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.
  • Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.
  • Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.


Requisitos valorables

  • Experiencia en entornos cloud Azure.
  • Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.
  • Experiencia con metodologías ágiles.
  • Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
  • Inglés valorable, pero no bloqueante.


Condiciones

  • Modalidad híbrida:
  • Madrid: 3 días presencial / 2 remoto.
  • Andalucía: 4 días presencial / 1 remoto.
  • Ubicación: Jaén, Granada, Córdoba, Sevilla o Madrid.
  • Banda salarial: hasta 48K – 49K SBA.
  • Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional.
  • Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics.


Localización (Híbrido)