Sector: Banca
Experiencia: 2-3 años mínimo
Ubicación: Preferiblemente en alguna de las oficinas del cliente, siguiendo su modelo de presencialidad. Se valorarán otras ubicaciones.
Inglés: C1 (imprescindible)
Salario MAX: 32Ks
Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Apache Spark y Scala, con experiencia en entornos AWS y procesamiento de grandes volúmenes de datos, para incorporarse a un proyecto del sector bancario.
La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL y pipelines de datos, trabajando en un entorno productivo y regulado. Buscamos un perfil autónomo, analítico y orientado a resultados, capaz de gestionar procesos de datos, realizar validaciones y resolver incidencias técnicas con poca supervisión.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark y Scala.
- Implementar procesos ETL, transformaciones y migraciones de datos, garantizando su integridad y consistencia.
- Orquestar y monitorizar procesos batch mediante AWS Step Functions.
- Trabajar con servicios AWS como EMR, Glue y Lambda.
- Supervisar procesos en producción, analizar logs de Hadoop/YARN y diagnosticar errores.
- Realizar controles de calidad y validaciones de datos mediante SQL y Amazon Athena.
- Investigar incidencias, identificar causas raíz y proponer soluciones correctivas.
- Participar en la definición de soluciones técnicas y traducir requisitos de negocio en especificaciones.
- Documentar desarrollos, pruebas y procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Requisitos imprescindibles
- Experiencia de al menos 2-3 años en Data Engineering.
- Experiencia práctica con Apache Spark, Scala y Hadoop.
- Conocimientos sólidos de AWS EMR, Glue, Lambda y Step Functions.
- Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL y pipelines de datos.
- Conocimientos de Terraform para configuración de infraestructura.
- Experiencia en monitorización y resolución de incidencias en entornos productivos.
- Manejo de SQL y herramientas como Amazon Athena.
- Experiencia en procesamiento batch y orquestación de procesos.
- Conocimientos de Python, Bash y entornos Unix/Linux.
- Experiencia con Git, Maven y herramientas CI/CD como Jenkins.
- Inglés C1 imprescindible.
Se valorará
- Experiencia previa en banca o servicios financieros.
- Conocimientos de reporting regulatorio.
- Experiencia con Control-M.
- Conocimientos de Power BI.
- Experiencia en análisis funcional, definición de casos de prueba y documentación técnica.
Perfil buscado
Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con capacidad para trabajar en entornos productivos, gestionar incidencias, analizar problemas técnicos y asumir la responsabilidad de sus entregables. Se valorará especialmente la capacidad de adaptación y colaboración con equipos multidisciplinares.
