Senior Data Engineer (Fluent English Required)

En IT Partner buscamos un Data Engineer altamente competente con más de 3 años de experiencia, apasionado por trabajar en entornos desafiantes y dinámicos. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables para ingestar, procesar y transformar datos de diversas fuentes en formatos utilizables. Además, optimizarás modelos de datos y esquemas para un almacenamiento y recuperación eficientes de datos, implementarás controles de calidad de datos, rastreo de linaje de datos, medidas de seguridad de datos y las mejores prácticas de gobierno de datos para garantizar la confiabilidad de los datos y el cumplimiento de regulaciones.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener robustos y escalables pipelines de datos.
• Crear y optimizar modelos de datos y esquemas.
• Implementar controles de calidad de datos y medidas de seguridad.
• Monitorear y optimizar pipelines y bases de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos.
• Mantener documentación completa de procesos de ingeniería de datos, flujos de trabajo y diccionarios de datos.
• Colaborar con analistas de datos, ingenieros de BI, arquitectos de datos y científicos de datos para proporcionar datos limpios y bien estructurados para análisis e informes.

¿Por qué unirte a nosotros?

Únete a nuestro equipo y forma parte de una empresa innovadora que valora el crecimiento profesional y personal. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, oportunidades de aprendizaje continuo y proyectos emocionantes que desafiarán y desarrollarán tus habilidades.

Si estás listo para unirte a un equipo apasionado por impulsar el éxito a través de datos, ¡esperamos recibir tu solicitud!

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado (se prefiere Maestría/Doctorado) o (>3 años de experiencia en desarrollo de software).
• Dominio de lenguajes de programación (PhP, Python, SQL, Pyspark).
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
• Conocimiento de sistemas de gestión de bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.
• Familiaridad con servicios de almacenamiento en la nube, como Google Cloud Services y Amazon Web Services.
• Experiencia en herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow.
• Experiencia en migración cross cloud.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y analíticas.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Experiencia en herramientas CI/CD como GitLab y GitHub.
• Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías y técnicas.
• Familiaridad con conceptos como calidad de datos, gobierno de datos, catálogo de datos, modelado Inmon/Kimball, data warehouse moderno.

Se necesita muy buen nivel de inglés (C1). La mayoría de su equipo no son españoles.